蛇年开年DeepSeek“横空出世”并火爆全球，国内多家金融机构积极布局，纷纷官宣接入DeepSeek大模型，保险机构也在跑步接入DeepSeek。2月16日，北京商报记者梳理发现，近期新华保险、北大方正人寿、太平资产等机构纷纷宣布接入DeepSeek系列模型或上线基于DeepSeek大模型的AI工具。
受访专家表示，DeepSeek使保险机构的AI获得成本降低，能够在各种场景中产生积极效果。不过，由于DeepSeek的开源特性，也给数据安全以及合规运营带来新的要求。
接连官宣
保险机构开始抢搭DeepSeek快车。
2月14日，北大方正人寿正式上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手——方灵，依托DeepSeek大模型强大的自然语言处理与推理能力，旨在为代理人提供从基础工具到全链路的智能助力，提升客户服务体验。
新华保险是最早进行部署的保险公司之一。2月7日，新华保险宣布，其借助新华e家App技术底层栈与互联网技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeek-R1、DeepSeek-V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。
此外，一些保险资产公司也在积极进行DeepSeek的本地化部署，2月14日，太平资产宣布完成DeepSeek本地化部署。另据业内消息，人保资产近日也成功完成DeepSeek-R1大模型本地部署，并打造专属交互应用，支持公司全员访问。
保险机构应用DeepSeek系列模型到何种程度和场景？以新华保险为例，新华e家为新华保险公司的内部沟通软件，在接入DeepSeek模型后，新华保险员工可利用个人AI助理进行日程管理，也可利用个人AI助理进行销售辅助支持。
“与传统AI相比，DeepSeek在解决保险公司业务痛点上有独特优势。”经济学家、新金融专家余丰慧向北京商报记者分析，在客户咨询回复方面，传统AI可能只能处理一些非常简单、固定的问题，而DeepSeek凭借强大的自然语言处理能力，能准确理解客户的复杂问题并给出专业回答，像涉及保险条款细节、理赔流程中的特殊情况等。还有在产品推荐上，DeepSeek能根据客户更全面的行为数据和偏好特征进行精准推荐，而传统AI在这方面的精准度相对较低。
北京商报记者了解到，当前DeepSeek在金融领域的应用场景较为全面，覆盖智能客服、智能营销、金融投研、合规运营等诸多核心业务场景。余丰慧表示，对于保险公司来说，DeepSeek能提高运营效率，比如自动化处理大量重复性工作，像理赔审核中的基础判断等。对保险资产公司来说，DeepSeek有助于提升投资决策分析能力。特别是中小保险机构，它们往往资源有限，DeepSeek可以以相对较低的成本提供强大的智能化支持。
数据安全不能忽视
尽管DeepSeek系列模型可以提升业务效率与准确性，但是金融机构对数据安全性要求较高，实际操作中的数据安全与隐私风险值得关注。
业内人士表示，由于DeepSeek的开源特性，也给数据安全以及合规运营带来新的要求。DeepSeek作为一个人工智能工具，其算法和数据可能存在漏洞。如果受到恶意攻击，可能会导致数据被篡改或破坏，进而影响保险公司的正常运营。因此，保险公司需要加强对DeepSeek的安全防护，定期进行安全审计和漏洞修复。
余丰慧指出，保险行业涉及大量的客户敏感信息，如健康状况、财务状况等。如果DeepSeek在处理这些数据时出现泄露或者被恶意获取的情况，将对保险公司和客户造成巨大损失。
如何平衡技术创新与安全风险，将成为保险公司面临的新议题。天使投资人、资深人工智能专家郭涛分析，由于AI系统的决策过程可能存在偏见或不透明性，这可能导致不公平的客户服务或合规问题。公司需要定期审查和测试AI模型，以确保其公正性和准确性。此外，对AI技术的依赖也可能增加系统性风险，一旦系统出现故障或被恶意攻击，可能会对保险公司运营造成重大影响。因此，建立稳健的风险管理框架和应急预案至关重要。
北京商报记者 李秀梅
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